HR Tech, İK yöneticilerinin ve insan kaynakları uzmanlarının daha etkili çalışmasına ve çalışan deneyimini iyileştirmesine yardımcı olur. Verilerin eksiksiz ve güvenli bir şekilde depolanmasına katkıda bulunurken, rutin süreçleri otomatikleştirir ve yönetim raporları ile analitik sağlayarak daha iyi iş kararları alınmasını destekler. Ayrıca, ücretlendirme, ödüller, sosyal haklar, yetenek yönetimi, işe alım, performans yönetimi ve çalışan iletişimi gibi çeşitli İK işlevlerini de kapsar.
HR Tech Pazarı Hızla Büyüyor
HR Tech pazarı, İK ve iş operasyonlarının artan taleplerini karşılamak üzere sürekli olarak yeni çözümler geliştirmekte ve hızla genişlemektedir. Küresel HR Tech pazarının büyüklüğü 2023 yılında 33,3 milyar ABD dolarına ulaşmıştır. IMARC Group’un tahminlerine göre, pazarın 2032 yılına kadar 53,5 milyar ABD dolarına ulaşması ve 2024-2032 döneminde %5,2’lik bir büyüme oranı sergilemesi beklenmektedir.
HR Tech pazarı, otomasyon, uzaktan çalışma ve gelişmiş çalışan deneyimi gibi alanlardaki artan ihtiyaçları karşılamak için sürekli olarak yenilenmekte ve genişlemektedir. Otomasyon eğilimi, İK operasyonlarının otomatikleştirilmesi yoluyla İK departmanlarında zaman ve maliyet tasarrufu sağlayarak İK yöneticilerinin ve uzmanlarının daha stratejik görevlere odaklanmalarına olanak tanır. Örneğin, SuccessFactors Recruiting gibi çözümler, iş ilanı yayınlama, başvuruları değerlendirme ve işe alım süreçlerini otomatikleştirerek bu yönde önemli katkılar sağlar.
Uzaktan çalışma trendinin artması, İK departmanlarının uzaktan çalışanlara yönelik yeni çözümler geliştirmelerini zorunlu kılmıştır. Bu noktada, Slack, Microsoft Teams ve Google Workspace gibi iş birliği araçları önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca, uzaktan çalışma çözümleri sunan startuplar da uzaktan çalışanların iletişimlerini, iş birliğini ve performans yönetimini desteklemekte ve geliştirmektedir.
Bulut Tabanlı Çözümler HR Tech’te Etkin Rol Oynuyor
HR Tech çözümleri, bulut tabanlı ve şirket içi olmak üzere iki ana kategoriye ayrılabilir. 2022 yılında bulut tabanlı çözümler, gelir açısından en büyük paya sahip olarak gelirin %63’ünden fazlasını oluşturdu. Bu çözümler, son kullanıcılara esneklik ve dinamik yapılar sunarken, aynı zamanda alandan ve diğer operasyonel bakım maliyetlerinden de tasarruf sağladığı bilinmektedir. Bulut tabanlı segmentin, tahmin dönemi boyunca (2022-2030) hakimiyetini sürdüreceği öngörülmektedir.
HR Tech alanındaki kuruluşlarda fon toplama akımı da dikkat çekmektedir. Örneğin, Mart 2022’de HeyJobs adlı bir HR Tech girişimi, 47 milyon ABD doları tutarında fon toplayarak dikkatleri üzerine çekti. Şirket, AI teknolojisini yetenek kazanma çözümlerine entegre etmeyi ve Almanya genelinde işini genişletmeyi hedeflemektedir. Benzer şekilde, Oracle gibi büyük şirketler de HR çözümlerine yapay zekâ entegrasyonu yaparak yetenek değerlendirmesi, beceri geliştirme ve kariyer gelişimi rehberliği gibi alanlarda daha kişiselleştirilmiş çözümler sunma yolunda adımlar atmaktadır.
Peki Üretken Yapay Zekâ (GenAI), İK’yi Nasıl Dönüştürüyor?
GenAI, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak metin, görüntü, ses ve video gibi çeşitli içerikler oluşturabilen bir tür yapay zekâ sistemidir. Bugün, GenAI sistemleri sağlık, eğitim, savunma sanayi, medya, tarım, madencilik, finans, pazarlama, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme, oyun, sanat ve yazarlık gibi geniş bir yelpazede kullanılmaktadır.
Son yıllarda üretken yapay zekâ alanında birçok popüler uygulama ve program ortaya çıkmıştır. Örneğin, ChatGPT, Bing Chat, Bard ve LLaMA gibi sohbet robotları metin üretimi konusunda başarılı çalışmalar sunarken, Stable Diffusion, Midjourney ve DALL-E gibi yazılı metni görüntüye çeviren uygulamalar da dikkat çekmektedir. Bu teknolojiler, içerik oluşturma süreçlerini otomatize ederek ve yeni yaratıcı potansiyeller sunarak kullanıcıların ve endüstrilerin gereksinimlerine cevap vermektedir.
Gelişen teknolojik çağda, GenAI İK uygulamalarında devrim yaratan bir dönüm noktası olarak öne çıkıyor. Bu son teknoloji, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarının gücünü kullanarak neredeyse insan tarafından üretilmiş gibi görünen içerikler oluşturabiliyor. İK alanında GenAI çözümlerinin benimsenmesi, yapay zekâ teknolojisindeki hızlı ilerlemenin ve çalışan deneyimini kişiselleştirme arzusunun bir sonucu olarak hızla artıyor. GenAI, iş tanımları, performans raporları ve eğitim materyalleri gibi özelleştirilmiş verilerin oluşturulmasına büyük katkı sağlayabilir.
Yapay zekâ destekli teknolojiler, üretkenliği önemli ölçüde artırabilir, maliyetleri düşürebilir ve İK departmanına kapsamlı bilgi sağlayabilir. GenAI çözümleri, İK verilerinin toplanması, analiz edilmesi, önyargıların ve varsayımların ortadan kaldırılması gibi süreçleri de içerir. Bu sayede, insan müdahalesine gerek kalmadan tarafsız ve hızlı çözümler üretilebilir. Bu teknoloji, şirketlere işe alım ve genel karar alma süreçlerinde güvenilir ve hesap verebilir bir çözüm sunar.
Bulut tabanlı çözümler, İK pazarında GenAI’nın önemli bir segmenti olarak öne çıkıyor. Bulut tabanlı GenAI platformları, işletmelerin her ölçekteki veriye kolay erişim sağlamasına imkân tanıyacak şekilde tasarlanmıştır. Şirketler, alt yapıyı kurma ve yönetme zorunluluğu olmadan bulut tabanlı yapay zekâ hizmetlerini ve platformlarını yaygın bir şekilde benimsemektedirler. Bu, küçük işletmelerin de büyük AI ekiplerine veya yüksek BT yatırımlarına sahip büyük şirketlerle aynı fırsatlara erişmesine olanak tanır.
Portföyümüzde bulunan DOJO Talent ve Buddy Performance gibi şirketler, yapay zekâ destekli HR Tech çözümleri için örnek gösterilebilir. DOJO Talent, Web3 ve oyun endüstrisine odaklanarak, bu sektörlerin özel ihtiyaçlarına yönelik çözümler sunmaktadır. Buddy Performance ise yenilikçi ve insan odaklı yaklaşımıyla, çalışanların performansını ve motivasyonunu artırmayı hedeflemektedir.
GenAI, teoride İK alanında birçok fayda sağlayabilir, ancak pratikte bazı zorluklar da yaşanabilir:
– Veri Entegrasyonu: İK departmanları genellikle farklı kaynaklardan gelen karmaşık veri kümelerine sahiptir. Bu verilerin tek bir yerde birleştirilmesi ve AI sistemlerine entegre edilmesi zor olabilir.
– Veri Gizliliği: AI, hassas kişisel verileri işlemek için kullanılabilir. Bu verilerin güvenliği ve gizliliği sağlanmalıdır.
– Güvenilirlik: AI sistemleri, bilgi eksikliği veya yanlış anlamalar nedeniyle hata yapabilir. Bu nedenle, AI tarafından üretilen çıktıların güvenilirliği konusunda dikkatli olunmalıdır.
Üretken AI, İK uygulamalarında devrim yaratan bir teknolojidir. İK departmanlarına değerli bilgiler sağlayarak üretkenliği artırabilir ve giderleri azaltabilir. Ancak, veri entegrasyonu ve gizlilik gibi kısıtlamalar pazarın büyümesini yavaşlatsa da teknolojinin ilerlemesi bu sorunların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir.
Bu alanda çalışan girişimcileri Boğaziçi Ventures’a başvurmaya davet ediyoruz! Yapay Zekâ dönüşümünden etkilenecek farklı sektörlerden şirketleri portföyünde bulunduran BV Portföy Teknoloji Değişken Fonu’na (BVV) yatırım yaparak yapay zekâ teknolojileri trendinden faydalanabilir ve portföylerinizi çeşitlendirerek riskinizi dağıtabilirsiniz. BVV kodu ile TEFAS’a üye tüm aracı kurum ve bankaların internet sitelerinden ve mobil uygulamalarından hemen yatırım yapabilirsiniz.
Kaynaklar:
https://www.kingsresearch.com/human-resource-technology-market-42
https://www.alliedmarketresearch.com/human-resource-hr-technology-market A47362
https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/human-resource technology-market/183549/
https://www.precedenceresearch.com/generative-ai-in-hr-market https://www.imarcgroup.com/human-resource-technology-market https://www.imarcgroup.com/generative-ai-market
https://www.questionpro.com/blog/tr/musteri-basarisi-nedir-ve-neden onemlidir/#:~:text=Müşteri%20Başarısı%2C%20müşterilerin%20bir%20kuruluşla,işlev lerin%20veya%20faaliyetlerin%20bir%20entegrasyonudur.
. . .
İlgili bağlantılarımız;
